專利權人提出 ChatGPT 對術語的解釋，來支持自己的論點，被 EPO 打槍，因為 EPO 認為 ChatGPT 的看法，不能被認定為是本領域通常知識者的理解。
主要原因：
ChatGPT 的訓練資料為何？沒人清楚。
ChatGPT 的回答，受對話上下文、提問措辭的影響很大。
無法假定 ChatGPT 能模擬在特定時間點做出回答(例如專利申請時)
雖然 EPO 沒有徹底否定利用 AI 作為通常知識者的可能性，不過即使未來有機會，也還有蠻長一段路要走。
個人看法：
LLM 的訓練資料是向量化的，不太可能在特定時間點切割。
就算能解決模型本身的問題，誰要來下Prompt、要怎麼下，都要有公平的標準。